فصلنامه علمی آینده پژوهی مطالعات میان رشته‌ای نوین

پیش‌بینی آسیب‌های ورزشی مبتنی بر یادگیری ماشین (مورد مطالعه ورزشکاران حرفه‌ای نزاجا)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

علی خلیلی 1
امیرمحمد خلیلی 2

1 استادیار فناوری اطلاعات و ارتباطات ، گروه رایانه ، دانشکده مهندسی و پرواز، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران.

2 دانشجوی تربیت بدنی و علوم ورزشی، گروه آموزشی تربیت بدنی ،دانشگاه ملی مهارت امام محمد باقر، ساری، ایران

چکیده
آسیب‌های ورزشی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در ورزش حرفه‌ای هستند که می‌توانند تأثیرات مخربی  بر عملکرد ورزشکاران داشته باشند. برای پیشگیری از این آسیب‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به تمرینات پیشگیرانه، مراقبت‌های پزشکی و استفاده از فناوری‌های نوین اشاره کرد. در این راستا، هوش مصنوعی به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌عنوان یک راهکار نوآورانه در تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی رفتارهای پیچیده بدن انسان در معرض آسیب، مطرح شده است. هدف این تحقیق، طراحی و پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای شناسایی فوتبالیست‌هایی است که در معرض خطر آسیب‌های زانو و کشاله‌ران قرار دارند. جامعه آماری این مطالعه شامل فوتبالیست‌های حرفه‌ای تربیت بدنی نزاجا در رده‌های سنی امید و لیگ یک بزرگسالان کشور در فصل 1403 است. داده‌ها از طریق پرسشنامه‌ها، آزمون‌های تخصصی و حسگرهای پوشاننده جمع‌آوری و پس از پیش‌پردازش، برای تحلیل به مدل‌های مختلف شبکه‌های عصبی ارائه شد. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از معیارهایی مانند دقت، ویژگی‌ها و F1 انجام شد. نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها نشان‌دهنده قابلیت‌های بالای هوش مصنوعی در پیش‌بینی و شناسایی آسیب‌ها و الگوهای پنهان است. این تحقیق می‌تواند به تیم‌های پزشکی و مربیان در پیشگیری هوشمندانه از آسیب‌ها و بهبود فرآیندهای تمرینی کمک شایانی کند.

کلیدواژه‌ها

ورزشکاران
یادگیری ماشین
شبکه های عصبی
آسیب‌دیدگی

صفحه اصلی

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

داوران

تماس با ما